「 2023年11月 」 の情報
放射性物質拡散予測公表へ 東海第2、避難計画に必要 - 茨城放送
2023/11/21
日本原子力発電東海第2原発の周辺15市町村の首長からなる「安全対策首長会議」は11月20日、原電が作成した原発事故時の放射性物質拡散予測の公表に同意しま
「有毒住宅地」事件に見る、楽観できない中国の土壌汚染―中国メディア - ライブドアニュース
2023/11/21
... 物質のベンゾ(a)ピレンに汚染されていたことが最近明らかになり、波紋を広げていると紹介。もともと工場だった場所が宅地化した後で深刻な土壌汚染問題が
「有毒住宅地」事件に見る、楽観できない中国の土壌汚染―中国メディア - エキサイト
2023/11/21
土壌に残った汚染物質も、土壌と地下水の複雑な作用でさらに移動する可能性があるため、一度汚染された土地を本当に元の状態に戻すのは、全体としてやはり並大抵
森永乳業のビフィズス菌BB536入りヨーグルトの摂取による腸内環境の変化に関する「神戸実証 ...
2023/11/21
... 物質の変化に関する研究を「神戸実証研究」として開始しました。 また、本実証研究を含む「腸からつくるウェルビーイング」をテーマとした活動が、2025年
初代『プリウス』のバッテリー活用、使用済み電池リサイクル事業を拡大…米トヨタ
2023/11/21
トヨタはレッドウッド社のリサイクル網から、正極活物質(CAM)と負極銅箔を調達し、トヨタ車向けの車載電池に使用していく。 北米では、20年以上前に発売された
『第9回AGEs糖化測定セミナー/ - from research to clinical science -』 《医療従事者向け無料 ...
2023/11/21
AGEsは世界で最も注目されている老化物質の一つだと言えます。 ◇講演予定◇. □2023年12月3日(日)10:00~
東北大など、反強磁性体表面に存在する質量ゼロの「ディラック電子」を確認 - マイナビニュース
2023/11/21
今回の研究成果により、トポロジカル物質の探索範囲が拡大したことで、ゼロ磁場下での量子ホール効果や、巨大な電気磁気効果などの量子物性を示すトポロジカル
最先端材料科学研究:機械学習で材料の X線分析法を改良 - 下野新聞社
2023/11/21
... 物質・材料研究機構. 11:15. 医療分野で実績のある機械学習技術を取り入れ、材料の分析をより高速に、かつより少ない知見で行う 2023年11月21日
最先端材料科学研究:機械学習で材料のX線分析法を改良 - 紀伊民報
2023/11/21
... 物質・材料研究機構 (NIMS) 〒305-0047 茨城県つくば市千現1-2-1. Date: 21 November 2023 最先端材料科学研究:機械学習で材料のX線分析法を改良 (Tsukuba
放射性物質の拡散予測、茨城県が公表へ 東海第二原発の事故を想定 - goo ニュース
2023/11/21
県は原子力災害に備えた避難計画をつくる上で、原電に放射性物質の拡散予測を出すよう要請してきた。原電は複数の安全対策が全く機能しなくなった場合などで、