「 2024年08月07日 」 の情報 

... 物質輸送を維持する上での微小管の力学特性の重要性を浮き彫りにしています。 本研究成果は、2024年6月25日に、国際学術誌「Nano Letters」にオンライン掲載

東電や日本原子力研究開発機構、民間の分析機関がそれぞれ放出するタンクの水の放射性物質濃度を測ったところ、トリチウム以外はすべて国の放出基準を下回る

生徒たちは８歳の時に広島市西区の自宅で被爆した八幡照子さんから当時の体験を聞きました。 この中で八幡さんは、原爆投下直後に放射性物質に汚染された黒い雨

所望の特性を持つ無機材料のパターンを自動検出する手法を開発－【要点】無機材料データから所望の光学特性を持つ物質群に共通な特徴を検知機械学習予測

[ワシントン ６日 ロイター] - 中国は、違法薬物フェンタニルの製造に使われる化学物質の管理と規制を強化すると表明した。ホワイトハウスはこの動き

化学物質の包括的管理に関する法律（GISQ法）によると、政令第1570号はMINAMの提案に基づき、最高法令によって承認され、適切なセクターの責任者によって追認

【プレスリリース】発表日:2024年08月07日. アプリで開く. すべての記事が読み放題有料会員が初回１カ月無料. 有料会員に登録する無料会員に登録

... 物質分類を実現 マテリアルズインフォマティクスにより物質・材料科学的な知識を獲得【概要】 東京工業大学 科学技術創成研究院 フロンティア材料研究所

最近、韓国環境部（MoE）は、「化学物質の登録および評価等に関する法律（K-REACH）施行規則」（以下、「K-REACH施行規則」という）の改正案をWTOに通達

無機材料データから所望の光学特性を持つ物質群に共通な特徴を検知; 機械学習予測モデルに基づいたクラスタリングにより物性を考慮した物質分類を実現