「 2024年08月07日 」 の情報
機械学習により有望物質群とその設計指針を抽出 | プレスリリース | 沖縄タイムス+プラス
2024/8/7
無機材料データから所望の光学特性を持つ物質群に共通な特徴を検知 · 機械学習予測モデルに基づいたクラスタリングにより物性を考慮した物質分類を実現
所望の特性を持つ無機材料のパターンを自動検出する手法を開発- | YCU Research Portal
2024/8/7
... ○ 無機材料データから所望の光学特性を持つ物質群に共通な特徴を検知 ○ 機械学習予測モデルに基づいたクラスタリングにより物性を考慮した物質分類を
機械学習により有望物質群とその設計指針を抽出 - 東京工業大学
2024/8/7
要点 無機材料データから所望の光学特性を持つ物質群に共通な特徴を検知 機械学習予測モデルに基づいたクラスタリングにより物性を考慮した物質分類を実現
社説(8月7日)紅こうじ報告書 安全軽視の責任は重い - 静岡新聞
2024/8/7
同社は今年1月15日に医師からの報告で健康被害を把握したが、原因物質の特定にこだわって時間を浪費。公表は想定外の物質混入が分かった3月中旬まで遅れた。
経済や物質的利益を追求する時代が去り、日本は「内側」へ向かった - クーリエ・ジャポン
2024/8/7
日本は、経済成長や物質的な利益が最優先ではない「地球は生きているかもしれない。古代人が見たような、目的と先見の明を持つ意識的な女神としてではなく、
中国、フェンタニル関連化学物質の監視を強化 執筆 - Investing.com
2024/8/7
新たな規制の正確な内容は明らかにされていないが、これらの化学物質に焦点を当てることは、世界中で多数の過剰摂取による死亡事故につながっている強力な合成
「自分のやりたいこと」マイ・エレメント Ken@さんの映画レビュー(感想・評価)
2024/8/7
物質をCGで描写するのは難しいが、火、水、土、風の細部へのこだわりがすごかったです。「物に命を与える」という理念を大事にしてきたピクサーが、これまで